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速递|前Google Brain研究员创办,Infinity用Agent生芯片代码,获1500万美元融资,估值1亿美元_我的网站

射雕英雄传83版

A |     图片来源:Jeremy Nixon          AI 基础设施公司 Infinity 周一宣布完成 1500 万美元融资,估值 1 亿美元,投资方包括 Touring Capital、Principal VC 以及来自 OpenAI 和 Anthropic 等公司的研究人员。         该初创公司正在构建软件,以便让 AI 芯片更容易运行 AI 模型。    最新调查发现,50岁到69岁妇女的乳腺癌筛查有所减少。乳癌基金会表示,有些妇女因为害怕被确诊或是担心过程疼痛而不去筛查。

B | 英伟达之所以成为领先者的一个重要原因,不仅在于其高性能芯片,还在于其 CUDA(Compute Unified Device Architecture)软件,这使得其 GPU(最初为图形处理设计)能够充当通用处理单元。基金会说要提高筛查率,需要采用更先进仪器,并进一步宣导减少妇女的忧虑。乳癌基金会指出,本地乳腺癌筛查率低有几个主要原因,除了畏惧和疼痛,有一些人觉得身体没问题,因此不需要筛查。最大的 AI 开发框架 PyTorch 和 TensorFlow 都建立在 CUDA 之上。这使得开发者能够用像 Python 这样的流行语言编写应用,使用这些主流 AI 框架后,应用默认将运行在英伟达芯片上。医生表示如果及早筛查,治好的几率达到约95%到100%。         大多数这些应用级初创公司既没有资源也没有技术能力去编写自己的内核——即驱动芯片运行的低级软件——并将其应用移植到其他 AI 芯片上。朱博爱医生也说,近10年来也有看到乳癌患者年轻化的趋势,尤其是40岁以下的患者,而他本身所接触的最年轻患者是22岁。

C | 医生也说,目前政府推行健康SG,让医生与病人建立关系,也能进一步提醒病人进行定期的筛查,进而推高全国乳腺癌的筛查率。所以 Infinity 试图构建一种可替代 CUDA 的内核软件,能够适配任何类型的芯片,比如 SRAM、GPU、手机芯片和 Systolic Array。乳癌基金会副主席朱博爱医生说:“如果你是第零期或第一期的话其实你只是切除相关部分肿瘤就很小的部分不用整个乳房切除如果第三期第四期才检测出医好的机会是少过50%同侪压力效果也不错如果你做了(筛查)等下你会问朋友为何没有做,我做了也是没有事,所以一个全体努力的方案会比较好。Infinity 属于新一波初创公司,正通过一个又一个产品,试图削弱 NVIDIA 的市场主导地位。         Infinity 正在尝试构建一个通用的推理库,以在所有芯片上运行,从而使这些芯片能够自动复制最先进的研究成果。”国大癌症中心表示,尽管本地女性对于乳癌的意识高,西方国家是70%或以上,但筛查率确实比西方国家低许多,很多人因为个人或文化原因,而没去筛查。

D |          Infinity 由 Jeremy Nixon 于去年创立,他曾是 Google Brain 的研究员,也是黑客网络社区 AGI House 的创建者。Nixon 告诉 TechCrunch,他决定创办这家公司是因为他痴迷于“自动发明”这一想法——即“AI 系统实际上可以成为一种元技术”的信念。国大癌症中心肿瘤血液科高级顾问医生欧冠伟医生说:“可能会觉得乳房的乳癌的产生可能是不能受到控制的,所以他们是必须非常的需要家人的鼓励,很多人都以为乳癌只是产生一个肿块的时候才会怀疑是乳癌,可是其实乳癌是有非常早期的乳癌,比如说是摸不出察觉不到的做X光的筛查,在可以摸到癌之前做出诊断。他说自己曾发明过一种名为 Omega 的机器学习算法,该算法本质上可以创造新的机器学习算法并在一个反馈回路中自动评估它们。         那次成功让他开始思考这种方法还能在哪些情形下适用,他转向了硬件领域,相信自动化系统也可以生成运行芯片更高效所需的低级代码,比如内核等。         Infinity 的 AI 研究 Agent Ignition 旨在为可替代 NVIDIA 的芯片编写 AI 推理所需的低级代码。”本地最新调查发现,在2023年,50岁到69岁的新加坡妇女中,只有34.7%接受乳腺癌筛查,同比减少约3%。马来族妇女的比例最少,只有16.9%。全国人口健康调查显示,去年在50岁到69岁的本地妇女中,只有34.7%接受乳腺癌筛查,同比减少约3%。

E | 它会测试、调试并衡量硬件在该代码下的运行速度,并在需要时自动重写代码以提升性能。该系统具备自我优化能力,意味着它会持续学习并改进自身。

F | Nixon 表示,它还能够适应不同的芯片架构,无论是否为专有设计。最终成果是 Infinity 所称的与 CUDA 水平相当的软件栈。         Nixon 表示,客户包括 AI 芯片制造商(以及意图挑战 NVIDIA 的企业)D-Matrix,Infinity 也在与其他大型芯片和云计算公司洽谈。         然而,人类仍然参与其中,提供高层指示,而Agent则承担更多繁琐的体力活。在一项案例研究中,该初创公司发现Agent的工作速度远快于单独的人类,将可能需要数年或数月的过程缩短到数小时或数天。Infinity 不收取预付许可证费;相反,它从性能提升和成本节约中抽取一部分,衡量的是每秒令牌数的变化。

G |          目前,Infinity 有 26 名员工,包括设计、运营和工程人员。                   参考资料:          https://techcrunch.com/2026/07/20/inference-startup-infinity-raises-15m-from-touring-capital-openai-and-athropic-researchers/。

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Published on:12:50:05